政府建设项目不仅是落实国家战略的重要载体，也是拉动地方投资增长的重要抓手，在地方经济社会发展中发挥着关键性作用。同时，政府建设项目具有利益相关者多、社会关注度高和影响力大等特点，其建设必须重视公民知情权、表达权和参与权。大数据和互联网时代，既为政府和公民提供了一个双向沟通渠道，也对政府治理能力提出了新要求。如何从浩瀚数据中挖掘有价值信息，并为政府决策提供民情民意参考和数据支撑，成为政府网络舆情治理新挑战。
　　本文基于公共治理和利益相关者理论视角，以重庆市 2014 至 2018 年市级政府重点建设项目为例，利用大数据技术收集政府建设项目相关网络舆情，运用内容分析和描述性统计法，归纳总结政府建设项目的项目数量、建设年限、项目类别和项目法人变迁特征；运用词云分析和词频统计法，分析相关网络舆情的社会关注度和情感倾向，从中挖掘公民利益诉求；运用有序多分类logistic回归模型，分析政府建设项目特征与负面舆情数量之间的影响关系。研究发现：一是项目数量呈波动上升趋势，建设年限有所缩短，项目涉及领域愈加广泛，项目法人更加多样化；二是涉及社会主体越多的项目社会关注度越高，且项目相关网络舆情多为正面情感倾向；三是政府建设项目相关的公民利益诉求多集中于项目的合理规划、程序合理、按期竣工、项目质量、项目问责等方面；四是相较于其他类型的项目法人，以国有企业为法人代表的政府建设项目负面评论数量高一个等级的可能性是Exp(1.362)=3.903倍；五是政府应从数据收集、数据处理和数据应用三个方面提高网络舆情治理能力。基于此，从政府建设项目实施管理与舆情治理、政府与公民的互动模式以及政府数据治理能力四个方面，提出政策建议。