如今,我国已经进入移动互联网时代,移动互联网给人们提供了一个便利的通信和交流平台。在电信行业竞争日益激烈的今天,移动互联网为运营商带来了诸多便利;而运营商有着其先天的优势,因为其拥有最广泛的用户通信数据。作为基础网络的拥有者,运营商基本上可以获取全部用户的上网数据,在不泄露用户隐私的前提下,通过对这些数据的统计分析,运营商对自己和用户会有着更加深刻的了解,更能准确地把握用户的上网行为和自己的网络运营情况。正是由于运营商具有这样的数据分析基础,所以企业也逐渐将一些数据处理的任务转移给运营商。这样不仅能减少企业的负担,还能最大化地为用户提供优质的服务。本文设计实现的数据中心过滤系统,主要工作是针对网上的违法信息、不良言论、网络暴力等信息,使用基于KNN的文本分类算法实现对信息的筛选过滤,数据过滤功能包含对违法等不良信息的查询、监测、过滤。基于此本文首先对相关的文献资料进行收集整理,对相关的技术进行汇总,从而确定本研究的技术路线。接着对设计开发互联网数据中心过滤系统过程中要用到的相关技术进行了概述。然后结合企业现有的数据处理管理业务和工作流程,对该系统进行了详细的需求分析,并建立了系统的UML模型。其次,系统设计的目标与原则在基于分析了系统需求的基础上提出并且将B/S三层体系架构作为基础构建了系统体系机构;同时对系统的网络部署结构与功能机构进行了设计,继而结合类设计与时序设计实现了系统的功能详细设计,主要包括系统管理功能、基础数据管理功能、访问日志管理功能以及数据过滤等功能;然后进行了数据库的设计,给出能存储系统数据的数据库表。在上述基础上最后结合界面图与流程图的方式进行了系统实现的阐述。并且在系统实现后进行了相关的功能测试与性能测试的操作。通过测试结果可以看出,本文中的系统设计可以满足企业数据处理的基本需求,同时企业数据信息管理工作可以在本系统设计与应用的基础上得到较大的提升,针对日常数据管理中存在的问题,部门工作所面临的基本数据信息管理等工作均可以得到更好的解决,实现企业数据管理工作效率与质量的提升,同时更有助于企业数据信息化与电子化建设。