基于数据挖掘的企业销售决策支撑平台设计

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传统的企业销售模式是一种市场推动式的销售,企业处于一种被动的状态,这种模式是非常落后的,最终一定会被淘汰。企业如果想彻底扭转这种局面,将被动转为主动,就必须要将市场推动式的销售模式改为企业主动供货模式,实现工商协同一体化。基于行业现状,本文首先分析了工商协同的生产和销售模式,在完成了对工商协同的实际业务的分析后,设计了企业销售决策支撑平台。该系统平台实现了销售预测,网上配货,订单合同处理等功能。其中重点对销售预测和投放预警问题进行了较为深入的研究,建立了销售预测模型和投放预警模型,并且对文中涉及的模型进行了验证。具体研究内容包括以下几个部分:(1)运用改进的遗传算法具有的全局搜索能力的优势,结合Holt-Winters的特点,求出Holt-Winters算法中参数α, β和γ的最优解,从而建立改进遗传算法的Holt-Winters的销售预测模型;同时对建立的企业销售预测模型进行实际数据的检测。(2)通过改进的k-means算法对数据进行聚类分析,从而能够得到各商业公司的销量、库存总体情况的数据,然后通过对得到的数据进行分析得出销量平均值、库存、实时投放量等指标建立投放预警模型。(3)结合系统在企业的实际情况,构建企业销售决策支撑平台。本文构建的企业销售决策支撑平台建立了一套主动供货体系,该主动供货体系的核心是销售预测和库存控制,并且提供应急预警机制,实现制造业主动去维护客户库存的目的。该系统提高了企业内部的效率,同时实现了工商之间的主动供货体系,从而确保商业公司库存量实现既不会库存过剩也不会供应不足,在商业公司和工业公司需求之间找到平衡点。
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