随着科学技术的发展和市场竞争的加剧，产品更新换代的速度明显加快，使得大量废旧产品广泛存在于人们的生产和生活之中，不仅造成了环境污染，而且也浪费了资源。尤其我国，目前正处于经济的快速发展阶段，环境污染和资源短缺的问题日益严重，解决好这两个问题对于国民经济的可持续发展具有重要意义。 再制造作为一种以旧变新、变废为宝的技术，是废旧产品再利用的高级形式，它不仅可以帮助企业降低生产成本，而目有助于节省垃圾填埋空间，对环境产生积极影响。在很多国家和地区，再制造产业已经具有了相当规模，为社会提供了大量新的就业机会，在创造了可观经济效益的同时，也改善了环境。我国人口众多，产品消费量大，发展废旧产品再制造的意义更为重要。虽然目前再制造的理念在我国还不为人们所广泛认识，但是其已经受到了有关部门的重视，开始研究制定相关政策，并与国外先进企业展开合作。可以预见，再制造将会对我国经济发展和环境治理产生积极作用。 对于企业参与再制造来说，更希望其中有利可图。在已经具备再制造处理技术的行业内，参与再制造的企业要想从中获得乖利润，必须解决好再制造过程中的管理问题。废旧产品回收是再制造过程开始的第—个环节，对再制造企业能否获利有很大的影响，因此本文从企业角度出发，考虑了不同情况下的回收控制方式，并将废旧产品的回收与库存控制进行结合研究，主要做了如下几个方面的工作： 1．废旧产品回收价格的最优决策在需求与回收不相关的情况下，考虑了从用户手中购买废旧产品的方式，在回收价格影响废旧产品回收数量(为随机变量)的假设下，建立了—个具有随供应的单产品库存模型，以系统费用期望值最小为目标，研究了废旧产品回收的单周期静态定价决策和有限周期动态定价决策问题。对单周期和有限周期的情况，都得到了系统的单调最优定价策略，给出了周期库存水平的关键状态值，使得当周期初始时刻库存水平大于该关键值时，最优回收价格为零。 2．废旧产品购买方式下二级逆向供应链最优决策在回收定价问题的基础匕，分别在集中决策和分散决策模式下，对二级逆向供应链系统的最优决策问题进行了研究。 在集中决策模式下，基于由回收件库存和可用件库存组成的二级系统，建立了—个具有随机供应和随机需求的单产品库存模型，以系统有限周期总费用的期望值最小为目标，研究了回收价格和再带蚴口工数量的联合动态决策问题。证明了二维最优决策问题可分篇为两个一维最优子问题，通过一维最优子问题分别获得了回收定价的最优策略和再制造加工数量的最优策略。对于由制造和回收商组成的二级逆向供应链系统，在制造商需求、再制造加工过程及回收商供应都为随机的情况下，以各自利润期望值最大为目标，研究了系统的 Stackelberg 博弈问题，其中，制造商决策废旧产品的订购数量，回收商决策废旧产品的供应价格。在以回收商为主导时，证明了系统Stackelberg博弈均衡的存在性和唯一性，给出了均衡的解析表达式。 3．返回补偿方式下的闭环供应链决策考虑废旧产品的返回补偿方式，即用户购买产品时即被告知，如果返回使用后的废旧产品，将会得到企业给予的经济补偿。给出了具有两个补充渠道(正向渠道和再制造渠道)库存系统，在系统收益期望值最大的目标下，研究了正向渠道(购买或新生产)库存补充数量和再制造渠道返回补偿价格的最优决策问题。在返回补偿价格影响产品返回概率的假设下，建立了回收与需求相关的单产品随机库存模型。对于给定的返回补偿价格，得到了正向渠道库存补充的最优策略，并给出了最优策略中参数的满足条件。对正向渠道库存补充数量和返回补偿价格联合决策问题，证明了最优策略可以通过分步优化的方式获得，并给出了最优策略的搜索算法。