分布式电源(Distributed Generation,DG)作为传统电源的补充和完善,极大的改善了配电网的经济性、智能化水平。DG具有污染小、可再生等的优点,但由于DG不同于传统电源的特征,导致传统故障定位、供电恢复方法不能满足需求,因此研究含DG的配电网故障定位与供电恢复意义重大。为此,本文首先分析了DG接入配电网的几种主要的方案,DG接入配电网所产生的影响。主要对配电网稳定运行以及产生的故障量进行了分析。其中DG接入对配电网稳定运行的影响主要分析了谐波、电压波动、保护的影响,对系统故障量的影响主要从利用暂态量和稳态量两方面进行故障定位分析,通过分析确定了以稳态分量进行故障定位。在此基础上,采用粒子群算法进行含DG的配电网故障定位。为了优化粒子群算法的迭代收敛性,进行保留最优粒子以及粒子交叉操作,从而对传统粒子群算法的收敛性进行了改进。通过对算例进行仿真分析,验证了改进粒子群算法在含DG的配电网故障定位中具有更好的收敛性以及运行效率。由于不同类型的DG接入配电网后,改变了潮流方向,使传统潮流计算方法不再适用。因此,对光伏电源、风力发电机等几种DG类型的模型进行了较为详细的分析,将不同的模型做相应的节点处理,采用适应于含DG配电网的前推回代法作为本文研究的潮流计算方法。在配电网故障定位并隔离后进行供电恢复。供电恢复时,对一级负荷进行孤岛划分,优先恢复重要负荷供电,采用改进粒子群算法对剩余网络进行搜索,确定了最优供电恢复方案。最后本文通过对IEEE33、PG&E69与某地区的实际配电网的算例仿真分析,验证了改进粒子群算法的可行性。