当今社会,过量的碳排放导致的大气污染问题备受关注。为了缓解大气污染问题,社会各界纷纷推行节能减排政策力求为碳减排贡献力量。中国政府碳减排的决心也非常坚定,保证每单位GDP产生的碳排放量到2020年要比2005年下降40%-45%。京津冀城市位于我国环渤海经济区的中心区域,有力地支撑着我国的经济发展,也是我国正在推行建设的生态宜居、绿色低碳的战略经济区。但京津冀城市至今仍然面临着较严重的大气污染问题,尤其是近年来雾霾等极端恶劣的天气一直困扰着居民的生活,制约着经济发展。因此,京津冀城市推行低碳化发展具有重要的意义。论文以提升京津冀城市碳排放效率为研究目标,以京津冀城市碳排放为研究对象,按照“碳排放量测算及分析-碳排放效率测算及分析-碳排放效率影响因素测算及分析”的研究思路,采用定量计算和定性分析相结合的方法,在前人研究基础上,充分考虑京津冀碳排放在各城市之间的关联性,测算并分析碳排放的效率值,最后结合碳排放效率的影响因素提出提高碳排放效率的合理建议。本文的研究内容如下:(1)在了解京津冀区域环境概况的基础上,测算并分析2006-2017年京津冀城市碳排放现状。结果表明:京津冀区域整体碳排放总量呈现平稳增长趋势。除北京市外,京津冀各城市碳排放量均呈现增长趋势,其中天津市、石家庄市、唐山市增长幅度较大,且各城市间碳排放量存在较大差异。京津冀各城市人均碳排放量与总碳排放量的变化趋势大体相同,除北京市外均呈现平稳上升的趋势。京津冀各城市碳排放强度均呈现下降趋势,各城市碳排放强度存在较大差异,且天津市碳排放强度最高,反映了各城市之间经济发展的不均衡性。(2)运用CCR模型及考虑非期望产出的SBM模型,从静态方面测算并分析京津冀城市碳排放效率,结果显示:京津冀13个城市的碳排放效率存在显著差异,北京市、秦皇岛、衡水市、天津市等2006-2017年的碳排放效率均值均大于0.8,与效率有效水平值1更加接近。其余城市碳排放效率值均小于0.8,最低的碳排放效率值低至0.411,这些地区应积极采取相关措施提升碳排放效率。CCR模型计算的碳排放效率大体低于SBM模型下计算的效率值,这表明,二氧化碳作为非期望产出导致的负效应会影响效率值,使京津冀城市碳排放效率值下降。因此,将碳排放纳入京津冀城市碳排放效率测算的产出指标具有一定的指导作用。(3)运用Malmquist生产力指数模型,从动态方面对京津冀碳排放效率进行测算,结果表明:从时间序列来看,2006-2017年的Malmquist指数均值为1.004>1,说明京津冀城市碳排放效率呈现上升的趋势。从Malmquist指数的两个分解值来看,EC指数均值为0.978<1,技术效率呈现下降趋势,TC指数均值为1.026>1,技术进步呈现上升的趋势,可见技术进步是促进京津冀城市碳排放效率提升的因素。从空间分布来看,北京市、天津市、石家庄市、唐山市、保定市、沧州市、衡水市7个城市的Malmquist指数>1,碳排放效率呈现上升的趋势,其余的6个城市的Malmquist指数<1,碳排放效率呈现下降趋势。(4)运用Tobit模型对京津冀城市碳排放效率的影响因素进行回归分析,结果显示:经济发展水平、科技进步水平、环境治理能力对京津冀城市碳排放效率起到正向促进的作用;对外开放程度、人口规模、产业结构对京津冀城市碳排放效率有负向抑制作用。