近年来,随着能源需求和环境资源的矛盾日益加剧,以风力发电和光伏发电为主的分布式电源成为电力系统未来发展趋势。但是由于风力资源和太阳能资源在时间和地域上无法掌控,其输出特性呈现出随机性、波动性和间歇性,分布式电源的不合理规划会对电力系统造成严重影响。本文首先阐述了分布式电源并网规划研究的目的和意义,分析了分布式电源技术及其容量配置优化研究的国内外现状,建立了基于MATLAB/SIMULINK仿真平台的风力发电、光伏发电、储能装置三种分布式电源的仿真模型,模拟并分析了其输出特性曲线。接着,针对风-光-储混合电力系统,建立了并网模式下考虑分布式电源综合投资成本的分布式电源容量配置优化模型,并以博弈论为主体框架,建立了以风-光-储三方投资者为参与者,以各自容量为策略的容量优化博弈模型,完善了含风-光-储微电网的分布式电源规划的理论体系。针对传统蚁群算法过早停滞、易陷入局部最优解的弊端,改进了基于蚁群进化机制的进化蚁群算法,用于求解博弈模型的Nash均衡解。并提出了基于风险因子的合作联盟收益分配方法,满足了承担不同风险的不同博弈参与者对成本的要求,促进了合作联盟的稳定。最后,本文以陕西省定边县环境资源为例,建立了分布式电源容量配置优化的非合作和合作博弈模型,得到了不同博弈模式下的配置优化方案,通过分析表明,只有在合作博弈模式下,各博弈者才能节约投资成本,得到分布电源的最优配置方案,实现各自利益的最大化。也设计开发了基于Labview平台的分布式配置优化软件。