【摘 要】
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目的:本研究旨在探讨基于膀胱尿路上皮癌(urthalial carcinoma of the bladder,UCB)的CT的影像组学特征与UCB的组织学分级、病理学分期及预后的关系,进而为膀胱癌患者治疗的选择及监测肿瘤进展、复发提供相关依据,为预测膀胱癌患者的组织学分级、病理学分期及预后提供更有价值的参考信息。方法:研究对象选取2017年6月至2019年6月在包头市中心医院泌尿外科住院99例膀胱
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目的:本研究旨在探讨基于膀胱尿路上皮癌(urthalial carcinoma of the bladder,UCB)的CT的影像组学特征与UCB的组织学分级、病理学分期及预后的关系,进而为膀胱癌患者治疗的选择及监测肿瘤进展、复发提供相关依据,为预测膀胱癌患者的组织学分级、病理学分期及预后提供更有价值的参考信息。方法:研究对象选取2017年6月至2019年6月在包头市中心医院泌尿外科住院99例膀胱肿瘤病人,按膀胱癌组织学分级分为高级别尿路上皮癌(High-grade urothelial carcinoma,HGUC)63例,低级别尿路上皮癌(Low-grade urothelial carcinoma,LGUC)36例(WHO2004分级法);高分化Grade I级8例,中分化Grade II级47例,低分化Grade III级44例(WHO1973分级法)。按膀胱癌病理学分期分为肌层浸润性膀胱癌(Muscle-invasive bladder cancer MIBC)72例,非肌层浸润性膀胱癌(Non muscle-invasive bladder cancer NMIBC)27例。这些病人行经尿道膀胱肿瘤电切术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)治疗,术后病理结果证实为膀胱尿路上皮癌。入组患者在同一台CT机上(西门子Sensation Open),以相同的扫描参数术前进行泌尿系增强CT扫描。选取肿瘤最大横截面积的图片进行感兴趣区域(ROI)勾画提取,将选定图片以DICOM格式导入matlab2017a进行纹理分析,对图片纹理特征均值,标准差,熵,峰度,偏度进行分析。运用SPSS 20.0(SPSS Inc.,Chicago,USA)软件进行统计分析。统计分析取双侧检验,显著性检验水准取α=0.05。结果:相比较HGUC,LGUC的纹理参数均值(P=0.012)和熵(P=0.019)更低,在鉴别HGUC与LGUC中熵的曲线下面积最大,AUC=0.737(95%CI:0.645-0.839),敏感度71.43%,特异度61.11%,约登指数0.33。相比较MIBC,NMIBC的纹理参数熵(P=0.004)和均值(P=0.006)更低,在鉴别MIBC与NMIBC中熵的曲线下面积最大,AUC=0.723(95%CI:0.611-0.836),敏感度61.11%,特异度71.07%,约登指数0.35。在Grade I级,Grade II级,Grade III级分组中,II,III级的纹理参数均值(P=0.002)和熵(P<0.001)均高于I级,在鉴别Grade I级与Grade II级Grade III级中纹理参数熵的曲线下面积最大AUC=0.843(95%CI:0.707-0.979)敏感度95.60%,特异度62.50%,约登指数0.58。结论:基于CT图像的影像组学纹理分析方法有助于术前区分膀胱尿路上皮癌分期与分级,纹理参数熵可能为最佳诊断参数。
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