进销存决策支持系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的管理模式，通过集中式的信息数据库，将企业的进、销、存等经营业务有机的结合起来，达到数据共享、降低成本、提高效率等目的。随着数据挖掘（Data Mining,DM）概念的提出和技术的成熟，以数据库为基础，以数据挖掘为主要分析工具的新型进销存决策支持系统已成为发展趋势，因此有较大的研究与应用价值。本文研究了基于数据挖掘的药品进销存决策支持系统，并对其关键性技术进行了深入的剖析。首先分析了数据挖掘技术在当前国内外研究的背景现状，提出在进销存数据库系统中运用数据挖掘技术作为辅助决策的构想。其次在理论上介绍了决策支持系统的基本概念、系统结构以及发展过程，并且介绍了数据挖掘技术和联机分析技术。在设计上对进销存决策支持系统进行总体设计，主要包括:进销存决策支持系统的需求分析，基于数据挖掘技术的进销存决策支持系统的系统设计和功能设计。针对进销存数据库建立相应的多维数据集，设置维度、层次和度量值,对进销存系统数据集进行了挖掘结构和挖掘模型的设计，采用聚类挖掘算法进行分析以辅助决策。