随着Internet的迅速发展，网络上可共享的资源日益增多，对数据的描述千差万别，如何从这些分布的、异构的和独立的数据源中集成数据，同时还要保证这些数据的完整性和一致性就成为一个十分重要的研究课题。针对该问题，本文提出了一个以XML作为数据交换格式，结合Mediator/Wrapper体系结构并通过语义缓存来实现查询优化的多源异构数据集成系统。论文首先介绍了异构数据集成的相关技术，接着对整个研究工作做了具体介绍：对现有数据集成方法进行分析，提出了可扩展的异构数据库集成系统，并给出了其体系结构图与各模块分析；采用XML作为中间数据转换格式，将局部数据源转换成XML数据进行集成，屏蔽了底层数据源的异构性，为用户提供统一和透明的访问接口；采用XQuery作为全局模式上的查询语言，便于查询分解和转换成SQL语句；基于语义缓存技术对查询进行优化，提高了查询响应速度；将各个数据源封装成Web服务，屏蔽掉数据源的平台差异，使集成系统具有松耦合、易扩展的良好特性。最后，通过实验对本文提出的系统进行了验证，实验结果证明了该集成系统的可行性和正确性。