综合评价是指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价。对于有限方案的决策问题,决策的正确与否,取决于对各个方案综合评价的科学性与合理性。由于其在工程设计、经济管理及政治军事等诸多领域有着广泛的应用背景,因而吸引了众多学者的关注。由于学者的学科背景与实践经历存在差异,对某个(或若干个或全部)评价指标的权重是带有不同程度的意见冲突,将具有这种特征的综合评价问题成为协商评价问题。协商评价是传统协商理论与综合评价理论的有机结合,是对通常意义综合评价问题的推广和发展。迄今为止,该方向已取得丰硕的研究成果,但理论方面依然存在值得探讨问题和可提升的空间。本文在对国内外已有研究归纳和总结的基础上,考虑评价者在协商评价中的不同影响力,对协商评价中现存的几个问题进行了探讨,主要工作如下：(1)针对评价结论的非一致问题。综合评价现有的理论方法十分繁杂,理论研究也缺乏统一的规范,评价方法的优劣难以比较,无法判断评价结论的可靠性。在实际生活中,大多数人判断评价结论的科学性常依据评价者的影响力,而这种影响力是客观存在的。本文使用权威度来刻画评价者的动态影响力,考虑到评价者的影响力信息的已知与否情况,分别给出评价者权威度的计算方法。从而,人们可以依据评价群体的影响力判断评价结论的公信力,评价需求者也可依据问题的重要程度选择合适的评价群体。(2)针对现有协商评价方法限于群体规模的问题。随着互联网的发展及广泛应用,评价环境日益复杂,评价群体规模越来越大,传统的群体评价理论与方法多数限于规模较小的群体,若运用到复杂大群体协商评价问题,协商过程会变得异常复杂。本文针对复杂大群体评价问题的特点,受群集智能启发而提出一种基于粒子群优化算法的复杂大群体评价方法。(3)现有研究主要着力于东、中、西地带性工业综合竞争力差异或全国省级区域工业综合竞争力差异等方面,但总体而言,关于东北老工业基地的工业企业综合竞争力差异方面的研究成果仍然相对较少。本研究实例分析辽宁省14个省辖市工业企业发展水平,透析发展差距,为进一步提升提出对策建议。最后,总结了本文的主要工作与贡献,并指出了本文研究的局限性及进一步研究的方向。