随着人口的增长、经济的发展以及城市化进程的加快,洪水灾害的影响越来越大,尤其是对城市的影响,城市洪水灾害的影响已经很大程度上影响了城市的规划与发展。解决城市洪水灾害问题已成为很多城市的当务之急,其中的基础问题之一就是进行城市洪水灾害系统评价。针对城市洪水灾害系统评价中存在许多模糊性、随机性等不确定性问题,提出将智能评价方法与城市洪水灾害系统评价问题结合,通过不同的计算智能方法建立评价模型,并将其应用于城市洪水灾害系统评价问题的各个环节中。文中主要探讨了三方面的城市洪水灾害系统智能评价问题:对洪水灾害易损性评价采用模糊集方法评价问题转化为优化问题,用遗传算法解决优化问题;对洪水灾情等级评价采用人工神经网络与模糊集方法的组合,用神经网络优化模糊集隶属函数的参数;对防洪方案的优选采用投影寻踪方法将其转化为优化问题,用遗传算法解决。上述智能评价模型成功地应用于实际城市洪水灾害系统评价中,结果表明:深入开展城市洪水灾害系统的智能评价研究,既可进一步揭示城市洪水灾害系统的复杂特征,也有助于发展和完善城市洪水灾害系统评价理论,是城市系统工程新的发展方向,具有广泛的应用前景。