物联网节点在实际应用中,由于其分布情况不同且连接到网络中的方式不同,可能采用有线连接也有可能采用无线连接方式,导致节点传输信息的安全性成为一个比较复杂的问题。由于物联网节点的固有特性以及有限能量和分布式控制等技术的使用,它更容易受到主动入侵、被动监控等网络攻击,物联网节点的是否可信问题变得更加突出。并且节点携带的能量受限是制约传统物联网应用的一个主要瓶颈,节省和均衡网络各节点能耗是一直备受关注的问题。本文将D-S证据理论的组合规则应用于融合物联网节点的直接信任评估和间接信任评估,为了减少恶意节点引起的冲突证据的影响,在使用D-S组合规则提高基于D-S的信任评估的可靠性之前,引入一致强度来预处理冲突证据。将选择具有高信任值的节点作为传输节点,以确保路由安全性,并且将信任值用作蚁群路由算法的启发函数。将OPNET采集的接收包速率、发送包速率、包转发率以及包的一致性作为主要信任的证据来源,信任评估在蚁群算法路由发现中发挥作用,蚁群算法多轮迭代寻优出最佳快速安全路径,模拟测试是通过使用OPNET来观察数据包丢失率和平均端到端延迟等性能指标的结果,以间接评估内部恶意节点攻击下的安全问题。其次,为了及时更新不一致性事件的低信任度节点信任评价,提出了改进针对涓流算法一致性事件和不一致性事件处理间隔更新的方法,减少网络一致性事件发生的发送间隔。仿真结果表明,改进的蚁群算法能够有效地抵御恶意攻击,保持恶意节点攻击下的平均端到端延迟,吞吐量和路由数据包开销的性能;改进的涓流算法能有效减少能耗的同时保证节点对不一致事件的及时响应。图13表2参2。