近年来,随着我国制造业的迅猛发展,以智能化和信息化等技术手段解决生产调度问题已经成为必然的发展趋势。本文在柔性作业车间调度问题和混流装配线排序问题的基础上,将不确定作业时间和设备预防性维护情况考虑在内,运用智能优化方法研究了带有多目标的生产调度优化问题。第一,为了求解多目标模糊柔性作业车间调度问题,设计了最大模糊完工时间、最大模糊机器负荷以及加权满意度的目标函数,使用改进的人工蜂群算法对三个目标同时进行优化。通过基准算例对改进算法完成了有效性验证,对算法的控制参数进行了灵敏度分析。第二,研究了基于预防性维护的多目标模糊柔性作业车间调度问题,以平均模糊完工时间、瓶颈模糊机器负荷、总模糊机器负荷以及柔性制造系统复杂性为优化目标,建立了相应的数学模型。采用分层优化方法解决多目标优化问题,通过仿真实验验证了优化方法和调度策略的可行性。第三,在产品装配时间为正态分布的基础上,对多目标混流装配线排序问题进行了研究。建立了工位总期望超载时间和空闲时间的优化数学模型,将其与物料消耗速率波动和产品调整总费用目标同时进行优化。将交叉操作、非支配排序和拥挤距离计算与优化算法相结合。应用多目标决策方法对非支配解进行调度方案的选择。对不同规模的算例进行求解,证明了优化方法对研究问题的求解能力。最后,根据以上研究的相关问题,在Visual Basic 6.0平台对生产调度软件进行了设计开发。通过求解三个实例问题验证了调度软件的实用性。