近年来,冠心病已经成为威胁人类健康的主要疾病。心音信号是人体重要的生理信号之一,蕴含了人体心脏和血管中丰富的原始生理、病理信息,临床上的应用潜力很大。传统的心音学与现代信号处理技术相结合,会给冠心病诊断技术带来突破性的进展。本课题中设计的冠心病分析系统,可对心音信号进行采集、分析处理、特征提取,并最终确定测试者的冠状动脉堵塞程度。整个系统由心音信号采集硬件电路和软件分析两部分组成。信号采集部分主要由前置放大、带通滤波电路、50Hz陷波、电压提升、后置放大电路组成,采样后的心音信号由单片机经串口传送到上位机进行后续处理。心音信号分析软件由LabVIEW编程实现,主要包括心音信号采集、信号预处理、心音定位、特征提取等功能。本文主要研究了舒张期心音信号在冠心病诊断中的研究与应用。在分析了冠状动脉堵塞与舒张期心音关系的基础上,首先研究了心音信号的预处理(消噪和分段),对舒张期心音信号进行了定位；然后利用Hilbert Huang Transform(简称HHT)对舒张期心音信号进行分析研究,提取了冠心病病理特征；最后通过Fisher判别法,利用所建立数据库中的42个心音信号样本对所设计的分类系统进行验证,取得了较好的分类识别效果。