志愿计算作为近年来分布式计算领域中的一个新兴计算模式,在医学、天文学、物理等科学研究领域得到应用。因志愿计算具有开放、匿名、高自由的特性,参与计算的志愿者可能出现随机性的硬件故障或者返回错误计算结果的现象从而会破坏计算的有效性,甚至网络中存在一些志愿者通过重组程序计算出校验和来破坏计算。产生上述问题的主要原因是节点间没有建立良好的信任关系,因此在志愿计算环境中构建一个合理的信任管理体系十分必要。基于以上背景,本文对志愿计算环境和信任进行了研究分析,给出了面向志愿计算环境的节点信任度模型,并且利用三元组来描述节点行为,对节点的不确定行为利用贝叶斯公式进行预测节点返回正确计算结果的概率。为了确保模型的有效性,本文通过模拟实验分析了模型中涉及的各参数对交互成功率的影响。本文具体工作如下：首先,详细介绍了志愿计算环境的基础知识,对现有的信任模型进行详细分析,探讨了几种典型信任模型的研究方法。其次,以继承的观点对信任及信任关系进行了详细的分析,得到了描述信任关系的基本属性。在上述分析的基础上给出信任关系的初始化方式及信任值的表示方法,然后定义节点的行为,明确提出利用不确定来描述节点的行为并利用贝叶斯公式预测节点的不确定行为,同时设计利用推荐信任值和分配固定值相结合的方式来初始化节点的信任关系。最后,通过仿真实验分析验证本文提出的面向志愿计算的节点信任度模型,实验结果表明在基于本文提出的信任模型管理节点的志愿计算环境中节点间的交互成功率得到提高,因而本文设计的面向志愿计算环境的节点信任度模型是有效的。