【摘 要】
：
统计学习理论(简称SLT),着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法的性质,为解决样本有限情况下的机器学习问题提供了统一的框架,能够将多数现有方法纳入其中。支持向量机
论文部分内容阅读
统计学习理论(简称SLT),着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法的性质,为解决样本有限情况下的机器学习问题提供了统一的框架,能够将多数现有方法纳入其中。支持向量机(简称SVM)是一种将统计学理论付诸实现的有效机器学习方法,基于结构风险最小化准则(structure risk minimization即SRM),采用经验风险和置信范围两项同时最小化的风险泛函。它拥有众多的优良特性,如利用核技术避免了解的局部最小、具有解的稀疏性、通过界限的作用达到容量控制或支持向量数目的控制等等。学术界普遍认为它是继神经网络之后的一个新的研究方向。 本文首先从支持向量机的理论研究、算法改进、核函数及其参数选择、扩展支持向量机四个方面,详细讨论了支持向量机的现状和发展方向。然后利用标准支持向量机非线性回归的方法对聚酯工业中一些重要的质量指标进行离线建模,提出采用增量学习和最小二乘修改域值两种不同的方法来建立实时动态模型。此外还针对标准支持向量机的运算速度慢的缺陷,提出以下改进措施:利用主元分析方法减小辅助变量个数;K均值聚类方法缩小训练集规模;利用改进的序列最小优化算法,从而大大地提高了算法的运行速度。最后针对支持向量机参数的选择问题,采用交叉检验方法确定容许误差参数的最合理值;在同样的容许误差和样本数的前提下,分析各种不同的核函数在具体的聚酯粘度软测量问题中的应用效果及合理性,寻找适合本课题工业背景的核函数类型;以RBF核函数为例,采用遗传算法调节核函数参数,
其他文献
近年来，我国电力供应的紧张以及环境的日益恶化，迫切需要优化我国目前的能源结构，扩大新能源在我国能源结构中的比重。大型集中光伏电站由于受到地域、光照等条件的限制，不能进行
3D刚体摆（三自由度刚体摆）是由地球静止轨道航天器(GEO)抽象而来的一种简化模型，可以将其视为一个刚体绕固定且摩擦近似为零的支点在偏航、俯仰和滚动三个方向转动，并且受到恒重
在环境污染和资源紧缺的双重压力下,资源的循环再利用受到越来越多的重视,同时许多国家的政府也制定了相应的法律法规来要求企业对废旧产品的回收再制造承担一定的责任。再制造能够节约企业的生产成本,提升企业的社会形象,因此企业界也开始重视废旧产品的回收再制造。再制造闭环供应链作为一种能够同时促进经济发展和保护环境的新型供应链受到了政府、企业和学者的关注。在混合渠道中,消费者基于服务的搭便车行为在所难免,同时
基于图像序列的目标跟踪算法是计算机视觉的经典研究方向，目标跟踪特别是与人体相关的跟踪一直受到广大学者的亲睐。传统的跟踪算法都是基于短时间的跟踪，换句话说，它在跟踪失效
本文重点介绍LLE及其改进算法的原理以及他们在膜蛋白数据预测和图像领域中的应用。主要工作包括：1） 本文详细地介绍了常用的降维方法。2） 详细介绍了LLE算法思路以及基本原理。
阀控铅酸蓄电池以其密封好、无泄漏、无污染及无需维护等优点得到了越来越广泛的应用。我国铁路机车用蓄电池多采用此种电池,由于使用不当及缺乏相应的智能管理设备,蓄电池过充电、欠充电现象严重,这使得阀控铅酸蓄电池的优点不能得到充分发挥。因此,研制一种简单易行的机车电池智能保护系统成为铁路运输部门亟需解决的一个重大课题。本文总结前人多年来的研究成果,结合实际,对现有研究方法进行了改进,设计出了针对阀控铅酸蓄
本论文以液位控制系统为研究对象,来研究传统控制、智能控制以及两者相结合的控制方法,论述了 PID 控制器、模糊控制器、模糊 PID 控制器、自适应模糊控制器以及自定义规则的
本文首先研究了先进控制与优化理论、技术及其应用的发展现状,然后以羰基合成反应器、烟叶制丝过程和合成氨生产过程等三个典型的工业生产过程为研究对象,作者完成了多项理论
迭代学习控制(IterativeLearningControl-ILC)是智能控制理论的一个重要分支。迭代学习控制用于那些具有重复运动特性的被控对象，它利用控制系统先前的控制经验，根据系统的实际