随着互联网技术的迅猛发展,以图像为主的多媒体技术大大丰富了我们的生活。但是如果没有一个高效的压缩方法,图像通信将不可能实现。图像压缩编码的目的就是要以尽量少的比特数表征图像,同时又要保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。图像压缩也是多媒体技术的关键和瓶颈之一。到目前为止,图像压缩的研究已经产生了一些成熟的技术,如DCT变换,霍夫曼编码等,并且以这些编码为基础已形成了一系列的国际标准,如JPEG、JPEG-2000、H.261、H.263、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7等。图像压缩编码技术目前又有了许多新的编码方法,如子带编码、小波变换编码、利用分形几何的图像编码等等,尤其是分形编码,突破了原有编码的界限,对于某些图像而言,有着其它传统压缩算法无可比拟的压缩比,引起了人们的极大关注。本文考虑了输入图像的特点,在Fisher固定门限的基础上,给出了自适应门限的计算推导过程,提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限计算的分形图像压缩方法,并在此基础上,利用方差减少候选块的数目。实验表明,对同类图像该方法压缩时间短,还原图像PSNR高,提高了分形压缩编码效率,同时,本文方法由于固定了搜索窗,使编码时间具有了相对确定性,有利于编码器的硬件实现。分形与小波技术相结合是近几年的一个热点,本文最后提出了与小波编码相结合的初步设想。