基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知算法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:weishoukai
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随着无线通信技术的发展,无线频谱的需求在不断的增加,频谱资源变得越来越紧缺。而在现行的无线频谱管理体制下,大量的已分配频谱却经常未被使用。频谱稀缺与频谱的低利用率之间的矛盾越来越突出,为了解决频谱利用率低的问题,感知无线电技术应运而生。它能够自适应的接入空闲信道而不对主用户造成任何干扰,从而最大限度的提高频谱利用率。在新世纪优秀人才计划(项目编号:NCET-06-0091)和国家高新技术863项目(频谱资源共享无线通信系统,项目编号:2009AA011802)的支持下对频谱感知技术进行了研究,本文的结构如下所示:本文首先介绍了本课题的研究背景,然后阐述了感知无线电技术在国内外的研究现状及其关键技术的介绍,指明了本论文的研究方向。然后介绍了现有的感知无线电频谱感知技术。将频谱感知技术主要分为四大类,并对这四类技术的原理和技术背景做了介绍,并得出结论:合作检测已经成为感知无线电频谱感知发展的趋势,本文研究的重点也将围绕合作式频谱检测展开。接下来重点介绍了两种在合作式频谱感知方法中基于不确定性推测的融合策略:证据理论方法和模糊矩阵评价方法。通过对这两种方法的详细介绍以及与传统融合策略的比较,总结了它们的优缺点。紧接着将各个感知用户检测结果的“不确定性”考虑到检测算法中,提出了两种基于模糊积分和最优化理论的频谱感知算法。文中给出了这两种算法的系统模型和算法原理,并且通过仿真分析,比较了所提算法与目前常用的“证据理论”、“与”“或”和“大多数”融合准则的合作式频谱检测方法的检测性能,本文所提的基于模糊积分和最优化理论的频谱感知算法的检测概率、虚警概率和总错误概率性能均优于其他算法,大大提高了整个感知无线电系统的频谱检测的正确性。最后对感知无线电频谱感知技术进行了总结和展望
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