随着网络通信技术和信息处理技术的迅速发展，网络通信得到越来越广泛的应用。信息隐藏技术作为一种新兴的网络信息安全技术，也越来越受到人们的重视。信息隐藏技术在网络信息伪装和数字产权保护等领域有着广阔的应用前景，已经成为信息安全技术研究中的重点和热点。 本文全面地讨论了信息隐藏技术的起源、发展现状、基本特性、基本原理、研究内容、应用领域和发展前景。侧重于数字图像作为载体的信息隐藏技术，具体地分析了隐藏方法的类型和各种空间域、变换域隐藏算法的基本原理，对各种算法的性能进行了客观的分析和比较。在深入研究时域的LSB方法和基于DCT域、DWT域、DFT域的变换域隐藏方法基础上，对一些典型的算法进行了模拟，根据实验结果、结合实际应用对它们的性能进行了比较分析。 基于信息隐藏在网络信息伪装中的应用特点，本文在第五章提出了一种适合于信息伪装的隐藏算法——DFT域嵌入的盲提取隐藏算法。该算法在嵌入秘密图像时，先对原图像进行分块，再对每块进行视觉特性(HVS)分析，将视觉敏感区定为无效块，不嵌入数据，这种分块嵌入法提高秘密图像的隐蔽性；并利用混沌系统Logistic映射对秘密图像做了置乱和加密，提高算法的鲁棒性和不可察觉性。在第六章提出了把DFT域系数按照人眼对不同频率的敏感度进行量化处理，将秘密数据隐藏在隐秘图像的DFT中低频系数量化结果的奇偶特性上，如果在嵌入数据时DFT系数奇偶性Fi发生了改变，则在高频区域中找一个与Fi奇偶性相同的系数，并改变其奇偶性，保证了较高的稳定性，同时又保证了嵌入后所有系数奇偶统计特性不变，以抵抗滤波攻击和奇偶统计分析。两种方法在提取时都不需要原始覆盖图像，实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明，提出的算法不仅能实现秘密信息的盲提取，通信效率高，而且隐蔽性强、安全性高，在网络信息伪装中具有明显的实际意义。 本文对信息伪装进行了初步的探讨，所提出的算法对数字水印同样实用。通过对信息伪装技术的算法研究，为开展信息伪装信号分析打下了良好的基础。