互联网的高度普及,使得信息安全得到广泛关注。信息隐藏技术是信息安全范畴内的一大分支,在保密通信和产权保护方面,得到了广泛研究与应用。社交网络的迅速发展极大方便了人们的生活,众多的社交软件和短视频自媒体平台为信息隐藏提供了新的载体可能。本文进行了基于社交网络和短视频平台的信息隐藏研究工作,主要研究内容如下:（1）提出了一种基于网络社交行为的生成式信息隐藏方法。目前基于社交行为的信息隐藏方法都只利用单一的即时通信软件进行隐写,社交空间的单一性存在着隐藏容量低、隐蔽性不高和嵌入效率低等问题,并且没有充分利用社交网络繁多、社交行为巨量的特点。针对以上问题,提出了一种基于不同社交网络空间的生成式信息隐藏方法,利用海量社交网络用户和社交行为等资源,将多种社交网络中的不同空间作为载体,定义载体空间及该空间上的笛卡尔积运算和串联操作,给定以密钥为参数的通信约定函数,对载体空间进行编码。通信双方基于这些共识实现秘密消息的传输。研究表明该方法不仅大幅提高了隐写容量,还具有较高的隐蔽性。（2）提出了一种基于短视频分类和时长的信息隐藏方法。目前互联网环境下短视频平台高度流行,产生了海量的短视频资源。为了充分利用这些短视频资源,提出了基于短视频分类和时长的无载体信息隐藏方法。该方法对短视频内容进行分类,设置特定短视频类别作为取位标志;对短视频时长划分区间,分别用来映射秘密消息、代表传输开始和结束标志、代表用户的正常生活。分析结果表明,与现有的基于社交网络的信息隐藏方法相比,该方法具有5 bits/视频的高隐写容量、较高的隐蔽性和鲁棒性。文章提出的两种方法均为无载体隐写方法,未对载体做出任何修改,具有较强的鲁棒性和隐蔽性,在隐写容量方面也具备良好的性能。