线特征是图像的显著特征，线检测广泛地应用在图像处理领域，占据着重要的地位，有关线检测的研究已有很多，但是他们大多关注线位置而忽略了线宽，对线宽检测的研究很少，而线宽检测也很重要，所以有必要对线宽检测方法作具体的研究。线宽检测算子是一种可以同时检测到线宽和线位置的算子，它定义高斯模板作为局部图像区域，考察区域内灰度值的相似性，通过灰度比较函数获得线响应进行线检测，模板半径与检测到的线宽有着密切的联系。在应用领域，掌纹线与舌裂纹都是图像中的线，具有重要的线信息，也都具有宽度信息，可以应用线宽检测算子检测线宽度和线结构。　　掌纹身份识别利用人的掌部纹理作为生物特征进行身份的自动确认，是生物认证领域的又一新兴技术。掌纹中包含着丰富的线信息，如何高效的提取掌纹的纹线并抽取有效的特征，是评价基于掌纹线特征的身份识别系统性能好坏的关键。本文有效的提取掌纹线特征，给出适合掌纹线检测的模板半径和灰度阈值，利用线宽检测算子不仅提取掌纹线结构信息，同时提取掌纹线宽度信息。通过在现有掌纹数据库上的实验，验证了本文掌纹线特征提取算法的有效性。　　舌像表征了人的生理及病理特征，舌诊是中医诊断重要的方法之一。舌裂纹呈现为既宽又深的线，显示了病理特征，是舌诊重要的组成部分。舌裂纹多少不等，深浅不一，形状各异，准确地检测舌裂纹的位置和线宽是舌诊系统组成之一。本文应用线宽检测算子提取舌裂纹，给出舌裂纹线宽的确定方法，最终，在舌裂纹库上检测算法的性能，验证算法是可行的。