论文部分内容阅读
短期负荷预测是电网调度自动化系统的一部分,准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行,减少发电成本。不同行业用电负荷会受到不同因素的影响,按行业分类分别预测用电负荷,可以考虑特殊因素的影响,因而可以得到比较精确的结果。本文通过分析各行业用电负荷特性,构建出分季节的负荷构成方程式,将日负荷曲线分解为各行业的日负荷曲线,然后对各行业的负荷进行预测,最后得出总的预测结果。本文预测时采用改进的灰色预测模型,不仅增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,而且消除了原始灰色模型中的滞后误差,提高了精度。