随着汽车工业的高速发展，安全驾驶成为人们日益关注的一个重要话题。相关统计数据表明，全球每年因交通事故死亡的人数超过50万，而我国这一数字就高达9万左右。研究表明，疲劳驾驶是第三大“影响事故发生的危险因素”，约占总数的20％～30％。因而，对疲劳驾驶的研究与预防有着十分重要的现实意义。 本文在参考研究与对比国内外相关技术和文献的基础上，并结合实验室自身条件，提出并设计了一套基于数字图像处理技术的疲劳驾驶预警系统。该系统主要由图像数据采集与传输，图像处理以及疲劳判定与预警三部分组成。图像数据采集与传输是整个系统的基础，本系统利用CMOS型图像传感器，并以CPLD为逻辑控制电路，采用双存储器交替方式（即乒乓方式）完成数字图像的采集和与DSP的数据传输。图像处理，包括人脸检测和人眼定位是整个系统的关键技术，以肤色模型为基础通过快速投影法确定人脸区域，进而再利用投影法和区域生长的方法实现人眼定位，最后通过垂直投影得到人眼状态高度值。而疲劳状态判定和预警是整个系统的目的，以采用非接触的PERCLOS疲劳参数，并配合ECT疲劳参数的方式实现。整个系统以SEED-DEC6713开发板为主要开发工具，并配合自行设计的图像采集模块，在理想的实验环境下初步实现疲劳驾驶的判定与预警。