基于DEA模型对我国区域高新技术产业园区的效率分析

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高新技术产业作为知识密集、技术密集型产业,是代表一个国家综合国力和整体竞争力的先导产业。高新技术产业的特点是以知识资本、人力资本的投入为主,具有显著的规模报酬递增性特征。高新技术产业园区作为发展高新技术产业的载体,在国家的经济发展中占据重要地位,对高新技术产业园区的效率进行研究和评价具有重要的意义。 目前,国内对区域高新技术园区效率方面的研究存在一些不足:分析绝大部分基于CCR模型(假设前提是固定规模报酬),对规模效率的评估方面缺失,使分析结果相对于现实情况失真。并且对于同处于生产前沿面上的多个高新技术产业园区的效率分析,现有研究仅简单认定处在同一前沿面上的决策单元均具有效率,未对这些决策单元的相对效率进行二次分析(即超效率分析)。此外,现有研究处于对横截面数据进行分析的阶段,没有引入DEA动态分析模型对我国区域高新技术产业园区进行分析,产生的不良影响是模型中缺乏对诸如:技术进步,导致分析结果的现实指导意义不强。 本文运用数据包络分析法,对我国区域高新技术产业园区的效率进行实证分析。将超效率分析引入区域高新技术产业园区的相对效率分析,对同处于生产前沿面上的多个决策单元进行深入的二次分析。将已有的DEA动态分析模型-Malmquist要素生产力指数法引入到对高新技术产业园区的分析,实证研究包括对技术进步的考虑,增强了分析结果的现实指导意义。同时增加对投入产出指标的检验,使投入与产出指标之间的线性相关性得以证实,增强了变量的解释能力,实证分析结果更具科学性、准确性。在实证分析的基础上为提高综合效率(技术效率、规模效率)实现资源优化配置,提出政策建议。
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