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伴随着巨量的网络资源的增长，在浩瀚的信息海洋中愈发感到想要找点自己想要的知识难度增大，打开网页、检索信息，得到的大部分都是没有用的垃圾信息，这大大的浪费了人们宝贵的时间，降低了人们的信息获取效率。 对高校教师和学生用户而言，不同的学科关注的信息热点和信息来源也是不同。高校学科服务主要是图书馆提供，多数情况下会因为学科信息分类没有考虑用户之间的差异，用户体验水平就降低了。 本文引入个性化的信息推荐系统Easyrec，应用到学科信息服务中。为科研人员提供更加个性化的科研信息服务，将信息服务运用到科研实践中，具有较强的现实意义。本文以Easyrec推荐系统框架为基础，构建以学科信息服务目的的个性化学习信息服务平台，主要包括以下内容: (1)针对现有的个性化学科信息服务模式和个性化学科信息服务技术，结合现有的网络信息技术，包括网络爬虫技术，网络信息组织技术和Easyrec网络信息推荐技术，本文提出了基于Easyrec的个性化学科信息推荐系统。阐明本文的研究背景和意义，分析国内外研究现状，基于Easyrec的个性化学科信息推荐服务的基本理论知识进行了梳理，技术实践进行了描述。 (2)利用Easyrec个性化推荐系统框架中的三个不同的层级模块，结合现有的学科知识的来源特点，学科知识的用户的特点，对不同来源的学科信息进行采集，加工，重新组织形成针对不同学科、不同用户的个性化的学科信息服务形式。 (3) Easyrec通过各种不同的数据收集接口采集用户的网络行为，再通过离线分析系统进行计算形成推荐信息，通过推荐模块来进行推荐业务的实现。 (4)利用Easyrec推荐系统为基础，构建基于Easyrec的个性化推荐系统，通过实证表明推荐系统是可以实现预期的信息采集和服务的。并能够为学科研究人员提供个性化的信息服务的。