潜油螺杆泵采油技术与其他人工举升工艺相比，更适用于高粘度、高含砂量油井开采，并且具有结构简单、操作方便、高效节能、占地面积小等特征。近二十年里，这种技术取得了迅速的发展并已成为未来石油开采的主要趋势。在今后的研究中，如何提高泵效、延长使用寿命对该项技术的广泛应用就起着至关重要的作用。在螺杆泵实际工作中，转速直接影响泵效和使用寿命。如果转速选择过小，则无法体现螺杆泵节能高效的特点；如果转速选择过大，则容易出现油井被抽空导致的“烧泵”问题以及螺杆泵使用寿命缩短问题。因此应根据井下不同开采环境和不同开采需求量合理地调整转速。本文首先分析了容积效率和机械效率的影响因素，接着重点阐述了螺杆泵转速对容积效率和机械效率的影响机理，在应用理论计算公式的基础上，总结出转速对这两种效率的影响规律，制定了通过控制转速提高这两种效率的技术对策，更好地发挥螺杆泵高效节能优势。本文最后充分研究了螺杆泵转速影响因素及其相互关联关系，在单隐层BP神经网络原理的基础上，建立了螺杆泵原油黏度、泵端压差、容积效率和机械效率这四个因素与转速之间的最优匹配模型，解决了上述因素交互耦合作用下产生的非线性优化问题，并依据Matlab软件实现了对输出转速的仿真。通过仿真结果可以看出，转速预测模型的精度能够满足螺杆泵生产的要求。因此，利用人工神经网络方法建立螺杆泵最优转速预测模型，对潜油螺杆泵采油系统转速优化控制的研究具有实质性的意义。