当前，知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段。知识管理的任务就是使适当的人员在适当的时机能快捷地查询到以适当样式表示的所需知识，去帮助解决工作实践中遇到的问题。鉴于知识往往隐含于信息体内容中，这使得如何将知识工作者和搜索引擎的注意力快捷地集中到对解决当前工作实践有价值的信启、体，成为KM研究的热点和面临的挑战性问题。 然而，目前知识管理技术中存在着静止和孤立的做法，表现为：在知识的获取阶段不能把工作实践中建立的新知识及时地收集到系统中。从而造成在知识的重用阶段难以准确查找到与当前实践紧密相联的知识，以供知识工作者(知识密集型工作者)参考使用。 考虑到上述情况，我们提出了基于任务情景的知识管理方法TCKM，以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容适用性和工作实践查询需求的语义索引，并从三维：构建共享的理解基础、促进组织记忆(OM)的开放性进化和推动基于情景匹配的注意经济，分二个层次：知识过程和知识元过程，支持高性能KM系统的开发和运行。 TCKM的知识过程以OM内容的概念化描述为指导，提供抽取工具KIAT和OKAT去支持OM知识层(Kltem和OK)的构建，维护和进化。其中知识项的建立是知识管理系统的极为总要、也是工作量最大的一部分工作。为此，本文对知识管理系统中知识项建立的自动化进行了研究，从知识项上下文信息的建立和知识项任务情景的建立两个方面进行了自动化改造，有效的提高了知识项建立的速度，减轻了知识工作者的负担。此外，还在知识项建立和维护的同时，实现了应用域本体论的开方式进化。