若干图的邻点可区别I-全染色问题的研究

来源 :哈尔滨师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flysky30003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图的染色问题在图论中处于非常重要的地位,关于这方面的研究十分活跃.图的染色问题愈久弥新,可以应用到实际生活中,解决相关问题,所以如何确定图的染色数仍是研宄者们不断探索的问题.  本文主要做了以下工作:  第一章主要介绍了图论的发展历史和图染色的发展进程;第二章阐述了图的基本概念和相关符号表示,为接下来的两章做好铺垫工作;第三章研究了一些倍图的邻点可区别I-全染色问题,利用构造函数的思想,给出了路、圈、星、扇、轮倍图的邻点可区别I-全色数;第四章研宄了某些中间图的邻点可区别I-全染色问题,利用构造函数、穷举法给出了路、圈、星中间图的邻点可区别I-全染色.
其他文献
本学位论文主要研究基于随机环境和复杂网络的几个极限定理.利用首中时分解和测度变化方法证明了随机环境中一维Persistent随机游动的逃逸速度满足大偏差原理;利用更新结构(re
学位
奇异摄动问题有着广泛的物理背景,其数值解法具有重要的理论和实际意义,一直受到计算数学界的关注.由于解的边界层效应,很难得到最佳阶的一致收敛的计算格式.本文针对这一问题开
众所周知,优化理论在经济学、力学、变分学以及其它科学领域都有着广泛的应用.凸极小化问题是优化领域中一类比较重要的组成部分.凸优化问题的最优解可能有多个,在这种情况下我
微分方程的形成与发展与物理学、气体力学、化学动力学、天文学以及其他学科的发展密切相关.并且随着现代科学的发展,不断地产生新的微分模型.从而微分方程的求解问题的研究便
本文首先回顾了神经网络的基本概念和发展概况,然后介绍了BP网络的网络结构和两种基本学习算法,以及神经网络集成的基本思想和研究现状。其次,本文介绍了用于前馈神经网络的