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水质评价是水环境质量评价的简称。其目的是根据水体的用途及水的物理、化学、及生物的性质,按照一定的数据融合、质量标准和评价方法,对水域的水质或水体质量进行定性或定量评定。 信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,由于其在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景,而备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注。 地理信息系统(GeographicInformationSys-tem,简称GIS)是介于信息科学、空间科学和地球科学之间的边缘学科和新技术学科,是专用于地理空间信息处理和管理的计算机技术系统。 本文主要是综合以上各种技术,并从数据融合的角度用神经网络方法和证据理论方法分别对水质进行综合评价,再根据这两种方法的优缺点,提出将神经网络和证据理论相结合的新方法,新方法对水质进行综合评价有更好的可信度和准确度,最后将评价结果数据绑定到GIS的属性数据中,利用Delphi7.0与MapX开发工具建立一个水质信息管理实验系统。 全文共分五个主要章节和结束部分,内容如下: 第一章 概论是介绍本论文的研究背景和所应用到的技术概述。 第二章 水质的评价和融合,分三节,主要有:水质综合评价方法概述;数据融合技术;数据融合算法及在水质评价中的应用。 第三章 介绍了地理信息系统(GIS)技术,主要有以下的三节:GIS的概论和目前常用的软件工具;GIS的基本理论;GIS开发与MapX组件技术。 第四章 建立基于GIS的水质管理信息系统。 结束部分,对全文的总结和今后工作的展望。