本文设计了一套采用高性能DSP的人脸识别系统。与PC机不同，DSP芯片具有运算速度快，体积小，功耗低，方便做成嵌入式产品的特点，而德州仪器公司新推出的DM642芯片更是当前具有最高性能的DSP芯片，因此，把最高性能的芯片和当前的研究热点结合起来具有非常大的吸引力。 本文采用的是Adaboost人脸检测算法，它是一种基于积分图、基于特征以及基于分级分类器的算法，具有非常稳定和高效的检测能力。本文在介绍了Adaboost人脸检测算法之后，从程序设计的角度，阐述算法的实现过程，并结合实现后的结果，针对原算法对近距离人脸检测容易把两个脸错误合并的缺陷，提出了自己的改进。 人脸识别过程可以分为人脸检测和识别判断两个阶段。在识别判断阶段本课题采用的是基于特征脸的人脸识别算法。本文从算法背景，算法的数学意义以及物理意义上对该算法作了介绍。然后，从程序设计的角度给出了算法实现的流程，并且对识别的结果作了简要的分析。 作为一个嵌入式的人脸识别系统，它离不开硬件平台的支持，在介绍了算法原理及实现方法之后，本文从硬件和软件方面详细介绍了这套人脸识别系统的设计思路和方法。