塑壳断路器属于保护类电器，如果它的可靠性不高，尤其是瞬动保护可靠性不符合生产和生活的需要，会给用户带来很大的影响，甚至造成严重的经济损失。塑壳断路器的可靠性研究是国内外学术研究的重要领域，同时由于塑壳断路器的工作特点与失效模式不同于控制类电器，且与其它保护类电器也有所不同，故其可靠性指标及试验方法等均不能直接借鉴其它产品。因此，对塑壳断路器的可靠性试验进行深入研究具有重要的意义。 文章介绍了计算机控制的断路器瞬动特性实验设备。本设备集控制、数据检测、数据处理、波形显示功能为一体的集成化设备。断路器进行瞬动特性试验时，由于合闸相角的原因，试验电路中会产生暂态电流，暂态电流的存在对试验精度产生严重的影响。因此，在开关电器的短路实验中，为确保无暂态电流，需要合闸相角等于试验电路的功率因数角。另外一个问题是在8 倍、12 倍额定电流时合闸相角仍然是用一倍额定电流时计算出的合闸相角。如果还按一倍时计算出的功率因数角去合闸，就会产生谐波电流，导致检测的不准确性。所以不仅要找到合适的合闸相角合闸，消除谐波，另一方面还要保证产生精确的基波分量。针对这个问题，本文提出用补偿系数提高瞬动电流的精度。在分析瞬动电流影响因素并建立等效模型的基础上，采用神经网络控制方法进行控制。以LabVIEW为语言环境，通过MATLAB Script 节点调用训练好的神经网络，计算出不同等级电流所需的补偿系数，最终由电流产生机构产生瞬动调试电流。 为了提高系统的适应性，提出通过变更训练数据样本，实现神经网络的在线调整，进一步提高了瞬动调试电流的控制精度。