为了让人们在上网时能更加快速准确的找到想要浏览的信息,本文在语义web的基础上,结合动态本体及agent的自我意识理论,提出了网眼agent的概念以及基于自我意识的语义web的基本思想和整体框架,描述了它的工作流程,并对它的三个基本元素——网站agent、网眼agent以及客户agent的组成结构进行了描述。网眼agent是基于自我意识的语义web的核心,它具有用户上网时浏览网页信息留下的习惯偏好,且对由众多网站agent所组成的互联网这个动态本体的当前状态有着全面的认知,因此,网眼agent可以根据用户偏好以及互联网当前状态为用户提供个性化服务,让用户上网更加方便有效。网眼agent对互联网当前状态的认知就是web语义结构,主要包括了网眼agent对网站agent、所拥有的信息object以及网站的分类关系组成。为探究互联网中网站的分类关系,设计出web语义结构,本文提出了一种基于主题词的网站特征值排序划界聚类算法,并通过该算法将随机获取的3万多个网站划分到300个类别中。该算法可分为三个阶段,在主题词收集阶段,通过爬虫爬取百万条网页,抓取其上的主题词并进行精简优化;在网站特征值获取阶段,设计了网站特征值的结构,对主题词进行了定位赋值,并一一获取了每个网站的特征值进行文件方式存储;在网站分类阶段,使用基数排序的思想对网站进行排序,之后计算相邻网站之间的距离,根据距离值的大小对网站分类。最后,根据网站聚类的结果对WEB语义结构进行了初步设计。