伴随着Internet的迅速发展,网络安全事件开始频繁发生,各种攻击手段层出不穷,计算机网络的保密性、完整性和可用性受到了严峻考验。分布式拒绝服务DDoS攻击就是目前一种危害极大的攻击方式,给网络服务器带来严重的威胁,也给千千万万的网络用户造成了损失。 网络流量监测技术已经成为保证现代网络管理性能的重要手段,在网络的配置管理、故障管理、性能管理、安全管理和计费管理等方面发挥着不可替代的作用。本文研究的目的是通过对网络流量监测技术进行研究,然后应用到DDoS攻击的监测和防御中。 简单网络管理协议SNMP是目前网络管理的基础,已经得到了得到广泛应用,本文对SNMP进行了详细的介绍和探讨,并分析了SNMP的发展趋势;流量数据的采集是整个流量监控系统的基础,文章对现有的数据采集技术进行了分类,然后深入地研究了基于NetFlow技术的网络流量采集技术;在研究分析了几种网络流量异常检测算法的基础上,提出了一种改进的广义似然估计(IGLR)的检测算法。 在分布式拒绝服务DDoS攻击发生时,由于会使用大量的虚假IP地址,因此受害者所在的网段上网络流量显著增加,并且在流量中新源IP地址产生的数据包的百分比明显上升。借助开放源代码实现了NetFlow技术,对流量数据进行采集,运用IGLR算法进行网络流量异常检测,运用方差分析算法对新源IP地址产生的数据包比重进行检测,设计实现了一种基于流量监测技术的DDoS攻击检测与防御,实验表明效果良好,但是如果将系统应用到实际的高性能网络环境中,还需要考虑到数据量、速度等等问题,解决这些问题是进一步研究的重点。