随着我国的解放军和武警部队正式放开使用智能手机的管制,智能手机进入军营和警营,手机泄密问题也正成为军队为之头痛的棘手问题之一。当前的武警官兵多以90后为主,他们喜欢将自己的军装照发布在微博、朋友圈等社交媒体。由于在部队内部拍摄的照片含有大量的机密信息,也就存在非常大的泄密风险。图像分割和图像融合技术是图像处理中常用的两大技术。交互式分割由于具有可交互性、分割效果好等特点,在图像分割领域的应用越来越广泛。图像融合技术发展于信息融合技术,其目的是将两幅或两幅以上的图像目标信息进行融合,从而得到新的目标图像。本论文研究和开发的警营图片去密化系统主要是利用图像分割中的Grab Cut算法和图像融合技术中的泊松融合算法,在Android平台上实现对于警营图片中人物信息与涉密场景的分割,并且提供新的不包含涉密信息的背景图片,实现分割后的人物图像与新的背景图片的融合及最终结果的保存。目前在武警和解放军内部发布的软件中还没有类似的图片处理软件出现,该软件的出现将为全军官兵在手机端解决图片去密化问题提供便利。在图像读取上,该系统使用了Android平台上的图像读取模块以及摄像头捕获图像技术;在图像分割时系统设计了矩形交互和前景、背景标记两次交互,从而达到更好的分割效果;在图像融合时,该系统将膨胀算法与泊松融合算法相结合,从而使得分割后的前景图片与背景图片能够达到更好的融合效果。同时该系统使用了部分OpenCV视觉库,实现了图像的分割和融合。该系统最终实现了对于警营涉密军事图片的去密化,通过实验和测试效果来看,能够较好地完成涉密图像的分割以及后期的融合,实现去密化的效果。