2019年,5G商用已经正式提上日程,作为5G数据信道编码方案采用的LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验)码已成为业务传输的标准。原模图LDPC码是LDPC码的一种特殊子类,该类的某些码型的错误地板极低,在某些环境下甚至没有错误地板。在实际通信系统的应用中,译码器的好坏是影响系统性能的非常关键的因素之一。本文针对原模图LDPC码设计并实现了以可靠度为导向的译码器,论文主要的工作如下:针对性能优于传统BP算法的以可靠度为导向的译码算法复杂度较高的问题,本文在算法简化上做了两个创新。首先将三种可靠度因子幅值的加权更新简化成两种,并通过仿真对比了简化后的算法与原始RW-BP(Reliability-wise BP)算法,结果证明二者性能差别不大,均优于Log-BP算法。其次,将宜于硬件实现的TDMP(Turbo Decoding Message-Passing,单相信息传递)分层译码算法和上述简化算法融合,给出了本文译码器所实现的算法主体(RW-TDMP),仿真发现该算法维持了原始RW-BP算法的性能。在硬件实现设计中,针对RW-TDMP分层译码算法中部分并行结构下的可靠度指数Sv无法更新的问题,提出了一种“存小取小”的折中解决方法,推动译码器的整体架构可以实现对任意数量的可靠度指数幅值进行计算与更新。最后通过搭建硬件与软件联合的仿真平台,在AWGN信道环境下对码长为1280,1/2码率的AR4JA码进行了性能验证,证实了译码器的设计是成功的。