随着计算机和图像处理的迅速发展，各种数字式的设备是发展的方向和潮流。目前，颜色测量大部分是基于分光光度计进行的，但是其存在一些局限性。因此，研究一种利用图像处理技术进行颜色测量，对于推进纺织品测量数字化进程有重要意义。　　 全数字自动测色配色系统(TDColor)是基于数字图像处理的、具有自主知识产权的数字自动测色配色系统，但是TDColor系统测量出来的颜色数据有一定的误差。因此，本文研究对TDColor系统测量出来的颜色数据进行较准确的修正，分别提出了基于BP神经网络的方法和基于最小二乘法的多元线性回归的方法。实验结果表明利用双隐层人工神经网络的方法和基于最小二乘方的多元线性回归方法可以对TDColor系统测量出来的颜色三刺激值进行较好修正，其中基于最小二乘法的多元线性回归的方法更为有效，能够提高TDColor系统的颜色测量的精确度。