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在图像处理、通讯技术等信息处理领域中，主成分分析(PCA)和小成分分析(MCA)是很常用的方法。本文将会给出了能同时得到主成分分析或小成分分析所要求的特征值和特征向量的实时算法。
本文的主要内容如下：在第一章中，我们将对主成分分析及小成分分析作一个简介。接下来的第二章中，我们将在[7]的基础上，给出一个新的目标函数，并由这个目标函数出发推出梯度方程。梯度方程的稳定性证明将在第三章中给出。在接下来的第四章，我们将随之给出实时算法。这以上的讨论都是针对第一个主成分/小成分的。在第五章中，我们将在第四章中算法的基础上进一步给出能计算余下主成分/小成分的实时算法。在第六章中，我们将把我们的算法和已经存在的一些算法作比较，同时还将给出几个数据模拟实例。