银行业在度过了“黄金十年”的飞速发展期后,伴随着客户需求的不断变化,传统银行服务方式已无法满足人们的需求。近年来,随着人工智能技术的迅速发展,银行业向“智能化”转型的步伐加快。转型的核心是通过应用人工智能技术,促进银行业务流程的优化及推动传统银行服务的创新,为客户提供丰富的服务产品及良好体验,并有效减少银行的成本,提升银行服务和运营的效率,使银行保持良好的竞争力。自1956年人工智能首次被提出至今,已经历了三次飞跃发展,在语音识别、机器学习、生物特征识别等人工智能核心技术和深度学习领域取得了突破性进展,这些技术进步使得人工智能的实际运用成为可能。近年来,国外商业银行加大了人工智能技术的应用研究,并已在银行核算、客户营销、风险管理、数据管理等领域获得巨大成功。受此影响,国内商业银行也陆续布局人工智能。目前,国内商业银行在人工智能的应用技术方面尚属于探索阶段,与国外相比还存在一定差距。因此,本论文选择研究我国商业银行运用人工智能于服务创新就具有一定的现实意义。本论文采用案例研究的方法,以人工智能、服务创新相关理论为基础,通过梳理和分析国内外商业银行在运用人工智能方面的现状和问题,提出我国商业银行在服务创新中运用人工智能的思路和策略。本论文的主要内容如下:第一部分对论文选题的背景、实践意义及整体分析框架进行了阐述。提出面对人工智能技术的不断发展,如何运用人工智能于银行的服务创新已成为迫在眉睫的研究议题。论文第二部分梳理了人工智能、服务创新基本概念及相关理论,并对人工智能的发展现状以及应用领域作了简单的阐述,分析了服务创新的思路,以及人工智能在服务中起到的作用和扮演的角色。论文第三部分分析了国内外商业银行人工智能应用的现状,并对比分析了国内外的差距以及国内商业银行在服务创新中存在的问题。论文第四部分结合国内外的先进经验,提出人工智能运用于我国商业银行创新服务的思路,全面建立应用体系和构建商业银行服务体系,加强人工智能技术的研究,合理规划银行智能化转型。论文第五部分基于上述思路,提出了运用人工智能在商业银行服务创新的策略,包括构建统一应用系统和服务体系,通过合作协同进步,拓宽金融服务途径,合理转型等。论文第六部分以兴业银行为例,研究了兴业银行在转型过程中的优势、存在的问题、改进方向。论文第七部分,结合前述实证分析及案例,提出未来商业银行人工智能在服务应用的发展展望。本文认为人工智能的发展最终将使得银行智能化转型,银行通过不断服务创新,提升客户体验,减少银行成本,提高运营效率来面对市场竞争。