针对COD(化学需氧量)传统化学法检测操作繁琐,易产生二次污染等缺陷,并结合目前浙江人造革企业密集、生产废水排量大、水质COD浓度高的行业背景,本文提出将检测速度快、准确度高的282nm特征波长法应用于人造革废水COD的测定,并设计一套装置实现其检测自动化。此外利用紫外光谱法代替传统化学法对装置COD预测模型进行校准,快速环保,进一步提高了装置的可靠性。本装置运行成本低,检测准确度高,适合在企业普及。本文主要研究内容如下：1介绍水质检测系统目前国内外的研究成果,并结合COD传统测量方法,探讨基于特征波长法检测,紫外光谱法校准的人造革废水COD光电检测装置设计的可行性与意义。2设计一套人造革废水COD光电检测装置,装置主要由光学检测系统、采样与处理系统、电气控制系统、PLC控制系统四部分组成。根据检测要求完成光学检测系统的元器件选型与组合,采样与处理系统的器件设计与机械搭建,实现电气控制系统对光学检测和水路流程的控制,并在此基础上完成PLC控制系统软件和硬件的设计。最后对PLC系统软件进行调试和仿真,验证该套装置能够实现自动化运行。3将取自温州、丽水等地几家不同人造革企业的废水水样,进行不同比例的稀释后等分,分别用国标法,紫外光谱扫描和装置的特征波长测定其COD化学值,光谱吸收峰面积和吸光度。根据所得数据建立两组预测模型,并利用紫外光谱法代替化学法校准本装置COD预测模型。4进行模型准确度检验。将16份人造革废水样品,用两种预测模型进行COD检测并将结果与国标法对比,误差都不超过5%,表示两种模型都有着较高的准确度,本装置的检测结果较为可靠。5用本装置的特征波长检测其它几种工业废水COD的吸光度,也得出它们与其COD化学值存在较好相关性的结论。之后研究温度、浊度、酸碱度对装置吸光度检测的影响,最后提出本装置几方面的性能指标,误差产生的可能原因及有待进一步改进的地方。