商业智能系统(Business Intelligence System)是对商业数据信息的搜集、组织、展现和分析的计算机智能化系统。其目的是通过分析与挖掘企业大量历史数据背后所蕴含的规律和趋势,帮助企业决策者获得知识和洞察力,从而制定出正确的各种决策。数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mark)实施方案为商务智能系统提供了数据组织、展现、分析和挖掘的平台。随着我国加入WTO以及近些年中国经济的稳定增长,人们的保险购买意识显著增强。保险行业在我国的市场不断增加,业务规模不断扩大,市场化程度也不断提高,导致了竞争程度日趋激烈。大量的国际保险巨头公司涌入中国市场,迫使国内的保险公司面临越来越严峻的竞争形势。我国的保险公司若想不断扩大利润规模、在激烈市场竞争环境中争得一席之地,必须对大量历史数据进行分析与利用,发现有价值的商业信息,制定正确、有效的市场战略决策。数据仓库正是企业数据的分析和挖掘平台。本文通过笔者所参与开发的保险公司数据仓库项目出发,详细介绍了商务智能环境中数据仓库方案的实施步骤与具体应用。内容包括ROLAP与MOLAP主题模型设计、特定主题报表开发、ETL抽取策略实现以及数据仓库的前端报表展现过程等内容。提出了一个适用于多行业的数据仓库系统分层架构实施方案,使得数据仓库的数据组织过程变得高效、明确和规范。基于Cognos平台开发主题报表和数据立方体,并以交叉表、饼状图、柱状图、立体图等多种方式进行数据展现,体现了Cognos平台数据仓库系统的强大功能和巨大价值。　　 本文所有报表开发代码、模型设计和报表展现开发内容均来自笔者在保险公司实际数据仓库项目中的开发成果。该数据仓库系统经过一年时间的认真调研和努力开发工作后,于2009年年底成功启动上线。系统上线后,使得企业决策人员在不需要IT人员的帮助下,随心所欲地通过数据仓库报表界面和分析平台完成多功能的数据即席查询和报表分析工作。获得自己想要的各种宝贵汇总数据,从而充分掌握市场的发展趋势、客户的消费行为取向以及资金成本的运营情况。为制定出切实可行的市场战略决策起到了相当大的指导作用,成为了公司业务分析与决策的好助手,并受到了公司决策层领导的一致好评。