中国移动IP承载网是中国移动新一代能够同时支持语音、视频、数据、企业互联等多种业务的核心承载平台。为全面掌控IP承载网运行状态，达到对IP网络分析与质量监测工作的“电信级”标准，因此需要在IP承载网部署一套端到端的QoS(质量监测系统)来监控和分析业务质量。　　 本文将可视化数据挖掘这一理念应用到IP承载网业务质量监测系统中，使专业技术人员能够交互地浏览监测数据、挖掘结果等，所谓“图胜于表，表优于文字”，融合数据挖掘和数据可视化两个学科，从大的数据集中发现隐含的和有用的知识，用直观且有效的方式来解释和评价所要挖掘的数据以及测试任务的结果。　　 本论文在深入研究RIA、Flex、数据挖掘、以及可视化技术的基础上，以中国移动IP承载网QoS为平台，以IP承载网QoS的架构为基础，建立数据仓库和可视化RIA模型，分析测试业务结果，解决当前系统环境下的数据挖掘用户体验差，性能薄弱的问题，将RIA架构，Flex技术应用于测试业务类型测试结果的数据挖掘结果呈现中。利用数据挖掘模型过滤后台测试业务结果及告警情况，并利用Flex绚丽的图形化界面展示挖掘后的数据结果，更直观、更迅速的反映网络设备之间的通讯质量情况，关联性及网络性能。系统部分采用JavaWeb的struts，spring，hibernate框架应用数据挖掘模型对数据进行挖掘过程进行封装，保护了数据安全，也为挖掘用户带来良好的用户体验。