改进遗传算法在低压配电网中的应用

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电压是电能质量的重要指标之一,电压质量直接关系到电力系统的安全与经济运行及电气设备的使用寿命,电能质量是保障供电服务的基本条件。近年来,随着“家电下乡”等一系列新农村建设和惠农政策的大力推进与实施,各种大功率的家用电器出现在农民的家庭之中,农村用电与以往相比有了很大的改变,农民用电量迅速攀升,电网的用电压力也急剧增加,农村居民生活用电量也呈现出快速增长趋势,部分农村地区的供电电压偏低(简称“低电压”),“过负荷”问题日渐突出,少数地区“低电压”问题较为严峻,已不能很好地满足农村居民正常生产生活用电需求,严重的影响了农村的发展和农民的生活质量,制约农村经济的发展和社会主义新农村的建设。  本文应用变电站、线路和配电变的三级联调新模式。这种模式的前提条件是电网输电线路冗长,负荷率较小。这种模式是不改变现有农网结构的前提下,利用有载调压变压器,馈线自动调压器以及低电压台区的配电变压器的三级综合调节来进行治理低电压,提高末端的电压以满足电压质量的要求。这种模式的投资较少,工程量小,有良好的经济效益。  对于简单遗传算法应用于电力系统无功优化中所存在的不足,本文在参考无功优化通用数学模型基础上,结合实际约束条件,以配电网最大年收益为目标函数,并考虑到无功补偿后节约网损费用、无功补偿设备的投资费用和各个节点的电压水平,其中,把节点电压越限用罚函数的形式代入进目标函数,并在此基础上引出了改进遗传算法,所进行改进主要操作有:采用整数编码的方式、混合的选择策略以及采用自适应的交叉和变异等。本文用Matlab编写改进遗传算法的程序,并对IEEE-33节点系统进行了无功优化计算,分析对比结果表明,应用改进遗传算法能够得到较好的结果。
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