随着互联网和电子商务的发展,网络购物逐渐取代传统线下的零售模式成为人们在购买商品时的优先选择。电子商务交易中主要包括了物流、资金流和信息流三种渠道,资金流和信息流可以通过网络瞬时传递,物流却只能通过线下配送渠道进行。电商物流中订单从仓储区拣选进入配送环节的操作比较复杂,尤其是订单处理、订单拣选方式的选择、人工拣选或自动化拣选等。目前,对于许多电商企业来说,配送中心订单拣选系统已经成为制约物流服务的瓶颈之一,需要对自身企业的实际情况进行升级。本文选择了B2C电商企业的代表W电商企业为例,将其配送中心订单拣选系统作为研究对象,将其现有的订单拣选系统运用Flexsim进行仿真建模,并通过对结果分析提出优化方案,通过优化方案的效率和所用设备等对比给企业提供参考。首先,论文介绍了研究的背景和意义,并通俗地给出了关于B2C电商物流、电商物流配送中心、订单拣选系统、Flexsim仿真软件相关的基本理论。通过研究订单拣选系统、订单分区和分批系统、Flexsim仿真软件相关的国内外文献综述,进而提出本文的研究方向。其次,以W电商企业为例,通过介绍W企业的物流配送中心现状,分析了内部的作业流程,其中包含订单拣选系统相关流程。接下来,对B2C电商企业订单拣选系统的现状进行了简单介绍,然后重点对W企业的订单拣选系统进行EIQ订单分析、布局和人员设备介绍。基于真实订单数据,建立了对12个订单批次720个订单的仿真模型,其中选择了随机仓储、二次分拨等拣选规则。最后,通过对w企业的订单拣选仿真模型的过程和结果分析,给出拣选系统存在的问题,分析问题存在的原因,给出了优化方案。同时,通过升级现有订单系统,将系统引入自动化设备得到另一优化方案,通过仿真系统的运行得到效率和设备的空闲率等数据。通过对比优化前后三种不同的方案,对优化效果进行评价。总之,本文的核心在于对W企业的订单拣选系统运用Flexsim进行3D仿真,将仿真系统中包含的人员设备设置成标准模式,因此所得到的数据对于现实具有参考价值。同时,通过改变系统的输入数据,可以查看系统运行效果,对现实中系统的改变提供参考,也为W企业拣选系统提供理论和数据的参考。