【摘 要】
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信号的稀疏表示在信号处理领域有着重要的意义,如何得到信号的稀疏表示以利于后续的压缩、去噪、分析等应用,一直是人们关注和研究的热点.近年来,以迭代的贪婪算法为核心的匹
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信号的稀疏表示在信号处理领域有着重要的意义,如何得到信号的稀疏表示以利于后续的压缩、去噪、分析等应用,一直是人们关注和研究的热点.近年来,以迭代的贪婪算法为核心的匹配追踪算法,作为一种有效的信号稀疏表示方法,受到越来越多学者的重视,并出现了许多工程应用.该论文围绕着匹配追踪算法,对它的一些核心问题进行了论述,并对其在心电图信号和语音信号压缩方面的应用进行了研究.全文共分五个部分.第一章,介绍信号的稀疏表示问题;第二章,介绍匹配追踪算法的基本原理;第三章,从不同角度介绍匹配追踪算法的一些改进算法;第四章,着重讨论匹配追踪算法中的字典问题;最后一章,研究匹配追踪算法在心电图和语音信号压缩方面的应用,然后结合信号的特点进行了算法改进,并给出了仿真结果.
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