数字图象压缩技术被应用到多媒体、通讯、医学等等各个领域，在未来的科技领域，它仍然显示出其强大的生命力和发展潜力。静止图象压缩不但是各种动态图象压缩、传输的基础，而且，还是影响其效果好坏的关键技术。基于这种考虑，本文主要研究静止图象的压缩技术。 本文共分为四大部分。第一部分着重学习符合JPEG标准的各种算法和本文采用的霍夫曼编码，提出了在相同图象信噪比情况下的基于双VQ改进图象压缩算法，并用计算机实验结果进行对比，得到较令人满意的结果。第二部分了解和学习了利用目前国际上公认的最新时频分析工具——小波变换的基本理论，掌握了著名的Mallat塔式算法。第三部分分别使用小波分析和数学形态学进行了数字图象边缘检测，并将两者的检测结果进行了对比，得出了各自的适应条件和优劣之处。第四部分将小波分析理论引进图象压缩领域，提出了另一种逐级缩减量化的图象压缩算法，并将不同误差的恢复图象进行了对比，得到对误差小于4的恢复图象可基本上达到原始图象的效果。