数据包络分析(DEA, Data Envelopment Analysis)是用于多输入、多输出问题评价的一种非参数方法,由于该方法具有很强的客观性使其在众多评价方法尤其是经济系统的评价方法中独树一帜。但是,在实际应用中,由于在使用DEA方法进行有效性评价时各个决策单元都是从最有利于自己的角度出发来求各自的权重,根本没有考虑各评价指标之间实际重要程度的区别,从而使得DEA评价结果有失合理性,进而给各决策单元之间相对有效性的比较、排序带来困难。本文正是从这个角度出发来研究DEA模型及其应用的。本文首先从DEA模型的概念、分类、发展模式这三方面着手,对前人关于DEA模型的研究做了整理和梳理;随后介绍了信息熵的产生、发展和应用前景以及熵权的基本原理和基本模型,并在此基础上对本文所要研究的DEA模型中决策单元的输入、输出指标的熵权作了较为详细的界定和描述;在此基础上参照基础DEA模型及其基本原理,在C2 R模型的基础上结合超效率DEA模型构造了一种带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),最后再对E-DEA模型的有效性进行了研究;为了实现对无效决策单元的优化本文建立了逆E-DEA模型,并陈述了本文要解决的逆E-DEA问题,然后,通过一系列的模型转换将逆E-DEA的求解问题转换成一个多目标规划问题;在应用方面本文从我国高新技术产业大中型工业企业中选取十四个为决策单元,应用这两个模型对其科技活动效率进行了评价和分析,并根据评价结果对企业科技活动效率的提升给出了相应的对策与建议。