CAM技术是改造传统模具生产方式的关键技术，其在数控加工环节还存在操作繁琐，集成能力弱，工艺和加工参数的确定缺乏优化等问题。本文利用特征识别技术，对多孔型模具数控加工过程进行了优化研究，开发了基于UG平台的CAM模块。 采用特征识别和附加信息输入的方法，从CAD模型中识别出可为数控加工直接使用的加工特征，实现了对多孔型模具CAD模型制造特征的提取与重建，增强了CAD/CAM的集成能力。在数控工艺方面：根据提取的制造信息，利用加工经验和工艺规则，实现了自动选择刀具及加工方式。提出了基于特征的路径优化思想，并对孔群加工路径及工步排序进行了优化研究。在数控加工参数选择方面：建立了更符合加工实际的模糊优化模型。提出了模糊可靠度准则，通过合理选择约束边界宽余量，提高了模糊优化的可靠性。采用均值截集法进行模糊模型的转化求解，通过设定同类别隶属度函数值的均值大于给定截集水平值，较好的保留了模型的模糊性。算例表明，基于可靠度的模糊优化解更具有优越性。 基于以上研究内容，在UG平台上实现了系统功能开发。该系统不仅具有较好的半智能化功能，同时具有数控加工优化功能，可有效的提高多孔型模具数控加工的生产效率。