目前,我国筷子生产行业,仍采用人工目检的方式挑选筷子,然而人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点。随着生产速度的提高以及越来越严格的质量要求,传统人工瑕疵检测的方法已不能保质保量的完成生产任务。本文深入分析了产品表面瑕疵检测技术的研究现状和发展趋势,同时针对工业生产的筷子,对其存在的瑕疵进行了相关研究。本文主要研究内容如下:⑴针对筷子图像,本文分别在图像去噪、图像增强、边缘检测三个方面对筷子图像进行处理分析。实现对筷子图像前期预处理的研究。⑵针对筷子图像,设计了一种适用于筷子图像的分割方法,并通过对RGB三通道像素值所占百分比及百分比方差统计分析,验证了该分割方法的有效性。实验结果表明,本文研究设计的分析方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离,得到准确的筷子RGB数据,数据分析结果对筷子瑕疵检测有一定的参考价值。⑶对CUSUM(cumulative sum)检测算法进行研究改进,并将其应用于筷子瑕疵检测中。对标准筷子和瑕疵筷子的RGB数据值进行统计分析,找到瑕疵筷子与标准筷子的特征差异。