科技的不断进步与经济的高速发展，对金融服务行业的要求也日益提高。纸币清分机，作为一种新兴的、便捷的、有效的金融设备，正逐步取代人工劳动而成为各个银行的首选。但是国产品牌的性能，有待进一步提高。在清分机上采集的纸币冠字号码图像，其庞大的数据量使得在传输以及存储过程中既费时又占用大量存储空间信道资源。对这些冠字号码图像进行压缩处理，可在一定程度上提高的清分机的工作效率。本文主要讨论对冠字号码图像的压缩算法。文章首先对图像的压缩原理、压缩方法分类做了简要描述。由于图像中含有大量空间冗余、视觉冗余等信息冗余，使图像压缩成为可能。图像压缩分为有损压缩和无损压缩，有损压缩无法恢复原始图像，但其压缩比要高于无损压缩。其次，本文重点介绍了适合对冠字号码图像进行压缩的JPEG压缩算法和小波变换压缩算法。JPEG是一种图像压缩编码的国际标准，JPEG压缩技术相对成熟，具有压缩比高、处理速度快的特点。它要经过图像分块、DCT变换、量化、Z字形扫描和熵编码的过程实现压缩编码。小波变换编码方法则是近期发展起来的，具有恢复图像质量好、压缩效率高的特点。小波变换编码则需要选择合适的小波基，图像的边界扩展和组织小波系数等步骤。本文采用JPEG压缩方法和小波变换压缩方法，分别对冠字号码图像进行了压缩编码仿真，并做了多方面比较，讨论并选择了更适合冠字号码图像压缩的方法，小波变换压缩方法。同时，验证了对冠字号码图像进行压缩编码，确实会提高清分机的工作效率。